Veri bilimi, iş gereksinimlerinin ve ilgili verilerin toplanmasıyla başlar. Veriler elde edildikten sonra, veri temizleme, veri ambarlama, veri hazırlama ve veri mimarisi gerçekleştirilerek işlemeye uygun hale getirilir. Veri işleme, nihai olarak verilerden çıkarılan içgörülerin özetini oluşturmak için kullanılabilecek verileri keşfetme, çıkarma, analiz etme görevlerini yerine getirmektir. Keşif adımları tamamlandıktan sonra, temizlenen veriler, gereksinimlere bağlı olarak tahmine dayalı analiz, regresyon, metin madenciliği, örüntüleri tanıma gibi çeşitli algoritmalara tabi tutulur. Son aşamada, sonuçlar görsel olarak dikkat çekici bir şekilde işletmeye raporlanır.
-
Categories
Social and Humanities Sciences
-
Subject
Ekonomi - İşletme
- Authors
- Publishers
İçeriğe ait içindekiler bölümünün aktarımı devam etmektedir.
This book is available for the period specified under the following Digital Rights Management (DRM) Terms:
-
Permission to Print:
None
-
Cut/Copy/Paste:
None
-
Total Number of Devices That Can Be Used:
2
-
Permission to Save Book File as and Reproduce in Digital Environment:
None
Similar Books
Güncel Muhasebe Yaklaşımları
Kriz Geliyorum Der
Doç. Dr. Günay Deniz DURSUN
Sosyal Bililmlerde Disiplinlerarası Yaklaşımlar
Ahmet GÖRGEN
İktisadi Konulara Davranışsal Yaklaşım IV
Arş. Gör. İbrahim CANBELDEK
İktisat Politikası: Teori ve Uygulama
Yönetim Perspektifinden Döngüsel Ekonomi
Dr. Yavuz KORKMAZYÜREK
Akıllı Fabrika Muhasebesi
Selçuk Gülten
Türkiye’De Sağlık Sigortacılığı
Abdulaziz GÜLAY
Kuluçka Firma Değerlemesi Firma Uygulama Örneği
Fatih SOYGAZİ
Ekonomi Üzerine Güncel Araştırmalar 3
Öğr. Gör. Dr. Hasan Tahsin YÖYEN
Makro Verilerle Türk Dünyası ve Seçili Asya Ülkelerinin İktisadi Kırılganlık
Hamit Özman
Denetimde Seçme Konular 5