Veri bilimi, iş gereksinimlerinin ve ilgili verilerin toplanmasıyla başlar. Veriler elde edildikten sonra, veri temizleme, veri ambarlama, veri hazırlama ve veri mimarisi gerçekleştirilerek işlemeye uygun hale getirilir. Veri işleme, nihai olarak verilerden çıkarılan içgörülerin özetini oluşturmak için kullanılabilecek verileri keşfetme, çıkarma, analiz etme görevlerini yerine getirmektir. Keşif adımları tamamlandıktan sonra, temizlenen veriler, gereksinimlere bağlı olarak tahmine dayalı analiz, regresyon, metin madenciliği, örüntüleri tanıma gibi çeşitli algoritmalara tabi tutulur. Son aşamada, sonuçlar görsel olarak dikkat çekici bir şekilde işletmeye raporlanır.
İçeriğe ait içindekiler bölümünün aktarımı devam etmektedir.
This book is available for the period specified under the following Digital Rights Management (DRM) Terms:
Dear users, the source you want to download is used by the law No. 5846 on intellectual and artistic works and in accordance the copyright law it will be downloaded as encrypted for a period of 3 days. When time expires, your right to access the corresponding resource offline is over. In this context, you want to continue to download the source?