R Uygulamalı Yeniden Örnekleme Teknikleri

R Uygulamalı Yeniden Örnekleme Teknikleri
ISBN: 9786257052603 — 2020 Mühendislik Bilimleri Bilgisayar Mühendisliği

Yeniden örnekleme (resampling) veri biliminde son yıllarda yoğun olarak kullanılmaya başlanan istatistiksel tekniklerdir. İstatiksel çıkarımların anakitleden çekilen bir orijinal örneklemin tekrar tekrar yeniden örneklenmesiyle hesaplanan güven aralıkları, standart hata ve olasılıklara dayalı olarak gerçekleştirildiği tekniklerdir. Klasik parametrik istatistik yöntemlerdeki dağılışlara dayalı varsayımlar ve yaklaşma testleri yerine yeniden örnekleme tekniklerinde örnekleme dağılışları kullanılır. Yeniden örnekleme teknikleri bu nedenle dağılışlarla ilgili varsayımlar ve karmaşık hipotez testi formülleriyle uğraşmak yerine doğrudan analize ve bulgulara odaklanmayı sağlamaktadır. Yeniden örnekleme tekniklerinin önümüzdeki yıllarda istatistik yazılımlarda önemli bir bileşen olarak yer alması beklenmektedir. Özgür ve açık kaynak bir yazılım olarak R, yeniden örnekleme için geliştirilen onlarca paketi ve yüzlerce fonksiyonuyla bootstrap, permütasyon testi, çapraz doğrulama ve diğer yeniden örnekleme teknikleri bakımından oldukça zengin bir analiz ortamı sunmaktadır. Bu kitapta tek, iki ve çok değişkenli veri analizi için bootstrap, jackknife, permütasyon testi ve çapraz doğrulama teknikleri uygulamalı olarak sunulmaktadır. Ayrıca korelasyon ve regresyon analizinde yeni yöntemler, bilgi teorisiyle ilgili temel kavramlar ve araçlar yanında orijinal bazı araştırma yaklaşımları da geniş şekilde incelenmiş ve örnekleriyle anlatılmıştır. Kitap istatistik analiz, makine öğrenmesi ve veri biliminde yeni yöntem ve teknikler için bir öğretici; ileri araştırmalar için bir başvuru kaynağı olacak şekilde tasarlanmış ve yazılmıştır.

İçeriğe ait içindekiler bölümünün aktarımı devam etmektedir.

Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:

  • Yazıcıdan Çıktı Alma İzni:
    Yok
  • Kes/Kopyala/Yapıştır:
    Yok
  • Toplam Kullanılabilecek Cihaz Adedi:
    2
  • Kitap Dosyasını Farklı Kaydetme ve Dijital Ortamda Çoğaltma İzni:
    Yok

Son İnceledikleriniz

R Uygulamalı Yeniden Örnekleme Teknikleri Zeynel Cebeci Öncü Sosyologların Kaleminden Sosyoloji İHSAN SEZAL Tekstil Kalite Kontrol Test ve Analizleri (Kumaş) Kenan Yıldırım Uygulamada Taşınmaz Simsarlığı Sözleşmesi Prof. Dr. Turan ŞAHİN Özel Eğitimde Sosyal Uyum Becerilerinin Öğretimi İlknur Çifci Tekinarslan Piramit Satış Sözleşmeleri (Ponzi Sistemi – Saadet Zinciri) Mahmut Alper Kılıç Türk Ceza Kanunu'nda Çocukların Cinsel İstismarı Suçu Ecem Ceylan Akçay Sosyal Bilgiler Eğitiminde Coğrafya Bilimsel Araştırma Projeleri Melik Çar Karşılaştırmalı Güncel Ceza Hukuku Serisi 22 Kripto Para ve Ceza Hukuku Yener Ünver Sosyal Medya Aracılığıyla İşlenen Cinsel Taciz Suçu Ece Çetin Cumhuriyet Savcısının Soruşturma Temel Kitabı Mustafa Arslantürk Okullarda Akılcı Duygusal Davranış Terapisine Dayalı Uygulamalar Zeynep Hamamcı Pedagojik Formasyon İçin Öğretim İlke ve Yöntemleri Komisyon Okul Psikolojik Danışmanları İçin El Kitabı: Kendini Keşif İçin Araçlar Fidan Korkut Owen Kuramsal Çerçeveden Bilimsel Araştırmalara Performans Teknolojileri Selçuk Karaman Fiyat Üzerinden Haksız Rekabet – Ticaret Hukuku Monografileri – Güzel Eryürek Notlu–Atıflı–Uygulamalı Türk Ceza Kanunu Öz Kitap Zeki Murteza Albayrak Eşya Hukuku Pratik Çalışmaları Tamamı Çözümlü Selin Sert Sütçü Farklı Disiplinlerde Kadın Gözüyle Kadın Çalışmaları Şehir ve Bölge Planlaması Bakımından Şehirleşme Hareketleri Ruşen Keleş

Arama Yapın
Alıntı Kopyalandı!

AI Chat

How It Works

This implementation combines the semantic benefits of the <dialog> element with custom styling to create a drawer pattern:

Key CSS Techniques:

Accessibility Benefits:

This pattern works well for navigation menus, filter panels, shopping carts, and other side panel interfaces.