Kitap, gördüğü yoğun ilgi sonucunda, 2. Baskısını yapmıştır. Yazar Ali Şir ATTİLA, uzun yıllar MIT başta olmak üzere çeşitli üniversitelerde doktora çalışmaları yürütmüş, yapay zekâ teknolojisinin özellikle bilgisayarlı dilbilim ve bilgisayarla görme alanlarında uzmanlaşmıştır. Ayrıca blockchain teknolojisi ve ilgili yazılımlar üzerine akademik çalışmalarına devam etmektedir. Bu kitap, yaygın olarak kullanılan yapay zekâ algoritmalarından görüntü tanıma, konuşma tanıma, doğal dil işleme ve derin öğrenmeye kadar birçok temel konuyu açıklamakta; yapay zekâ alanındaki matematiksel ilkeleri sade ve anlaşılır biçimde sunmaktadır. Kullanım kolaylığı ve yaygınlığı nedeniyle Python programlama dili tercih edilmiştir. Kitabın 2025 güncellenmiş bu baskısında: • Python'un 2025 en güncel sürümü uygulanmıştır. • Anaconda'nın son sürümü ve Anaconda AI entegrasyonu eklenmiştir. • 2025'in en yeni modelleri olan DeepSeek, Qwen gibi güncel yapay zekâ modelleri ile örnekler geliştirilmiştir. • Programlama ve kodlamalar baştan sona güncellenmiş, modern uygulamalara uyarlanmıştır. Ayrıca kitap, doğal dil işleme, bilgisayarlı görüntü analizi, derin öğrenmenin sektörel uygulamaları, kuantum ve bilimsel hesaplama, blockchain teknolojisi ve son olarak Bitcoin çözümleriyle ilgili algoritmaları kaynak kodlarıyla birlikte sunmaktadır. Yapay zekâ teknolojilerine ilgi duyan ve bilgisayar ile matematik alanlarında temel bilgiye sahip olanlar için uygun olan bu kitap; üniversiteler, araştırma enstitüleri ve ilgili bölümler için ders kitabı ya da başvuru kaynağı olarak kullanılabilir.
İçeriğe ait içindekiler bölümünün aktarımı devam etmektedir.
Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:
Değerli kullanıcımız, indirmek istediğiniz kaynak 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri kanunu kapsamında kullandırılmakta olup, telif hakları doğrultusunda 3 gün süreyle şifreli olarak indirilecektir. Süreniz dolduğunda ilgili kaynağa çevrimdışı erişim hakkınız bitecektir. Bu kapsamda kaynağı indirmeye devam etmek ister misiniz?
İndirdiğiniz kaynağı görüntülemek için yönergeyi takip ediniz