Pazarlama Araştırmaları Metodolojik Yaklaşım

* Pazarlama Araştırmalarına Giriş * Pazarlama ve Pazarlama Araştırmaları İlişkisi * Araştırma Kavramı * Pazar Araştırması ve Pazarlama Araştırması * Araştırma Sürecinde Aşamalar * Pazarlama Araştırmasının Gelişimi * Pazarlama Araştırması Talebi * Pazarlama Araştırması Konuları * Tüketici Araştırmaları ve Endüstriyel Araştırmalar * pazarlama Araştırması Karar Faktörleri * Farklı Araştırma Sınıflandırmaları * Pazarlama Araştırması Tedarikçileri * Pazarlama Araştırması Getirisi * Pazarlama Araştırması ve Yönetici Kararları * Pazarlama Araştırması ve Etik * Pazarlama Bilgi Sistemi ve İkincil Veri Toplama * Pazarlama Bilgi Sistemi * Veri Toplama Nedenleri * Toplanacak Veri Miktarı * Veri Tipleri * İkincil Verilerin Rolü ve Önemi * İkincil Veri Kaynaklarının Sınıflandırılması * Veri Tabanları * Büyük Veri ve Yapay Zeka * Araştırma Problemi ve Araştırma Amaçları * Problemin Tanımlanması * Araştırma Amaçlarının Belirlenmesi * Araştırma Modeli ve Araştırma Tasarımı * Araştırma Modeli * Araştırma Tasarımı * Kalitatif Araştırma Yöntemleri * Kalitatif Araştırma Teknikleri * Kalitatif Veri Analizi * Anketle Veri Toplama * Anketle Veri Toplama Yönteminin Seçilmesi * Anketle Veri Toplama Yöntemleri * Potansiyel Hata Kaynakları * Gözlem ve Nöropazarlama * Gözlem Yönteminin Temel Özellikleri * Gözlemin Avantajları * Gözlemin Dezavantajları * Yürütülme Şekillerine Göre Gözlem Çeşitleri * Gözlem Çeşitleri * Gözlemde Örnekleme * Gözlem Kaydı * Gözlemde Hata Kaynakları * Gözlemde Güvenilirlik * Deney * Deney Kavramı * Deniş Çeşitleri * Deneyler ve Değişkenler * Manipülasyon Kontrolü * Deneysel Tasarımlar * Pazar Testleri * Ölçme ve Ölçekleme * Ölçekler ve Ölçek Tipleri * Ölçekler ve Ölçüm Araçları * Ölçme Doğruluğu * Anket Tasarımı * Anket Formu Çeşitleri * Kitapçık Şeklinde Anket Formu * Anket Formu Sunuş Yazısı * Anket Formu Hazırlanırken Göz Önünde Tutulacak Faktörler * Örnekleme Süreci * Örnek ve Örnekleme * Örnekleme Aşamaları * Veri Analizine Giriş * Betimleyici ve Çıkarımcı İstatistik * Değişken * Veri Girişi * Kodlama * Veri Analizine Genel Bir Bakış * Veri Analiz Tekniğinin Seçimi * Veri Analizi * Değişkenlerarası İlişkiler * Önem Derecesi ve İstatistiksel Güç * Parametrik ve Parametrik Olmayan Testler * Rastgele Sayılar