Veri bilimi, iş gereksinimlerinin ve ilgili verilerin toplanmasıyla başlar. Veriler elde edildikten sonra, veri temizleme, veri ambarlama, veri hazırlama ve veri mimarisi gerçekleştirilerek işlemeye uygun hale getirilir. Veri işleme, nihai olarak verilerden çıkarılan içgörülerin özetini oluşturmak için kullanılabilecek verileri keşfetme, çıkarma, analiz etme görevlerini yerine getirmektir. Keşif adımları tamamlandıktan sonra, temizlenen veriler, gereksinimlere bağlı olarak tahmine dayalı analiz, regresyon, metin madenciliği, örüntüleri tanıma gibi çeşitli algoritmalara tabi tutulur. Son aşamada, sonuçlar görsel olarak dikkat çekici bir şekilde işletmeye raporlanır.
İçeriğe ait içindekiler bölümünün aktarımı devam etmektedir.
Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:
Değerli kullanıcımız, indirmek istediğiniz kaynak 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri kanunu kapsamında kullandırılmakta olup, telif hakları doğrultusunda 3 gün süreyle şifreli olarak indirilecektir. Süreniz dolduğunda ilgili kaynağa çevrimdışı erişim hakkınız bitecektir. Bu kapsamda kaynağı indirmeye devam etmek ister misiniz?
İndirdiğiniz kaynağı görüntülemek için yönergeyi takip ediniz